Wnt/β-catenin信号途径已被公认为肿瘤发生过程中关键的信号通”
“目的研究肺癌组织蛋白激酶C活性、亚型及其临床意义。方法从23例肺癌患者4种类型的新鲜组织取材,测定其蛋白激酶C活性及亚型,并与正常肺组织作比较。结果肺癌组织蛋白激酶C活性明显高于正常肺组织(t=2.46,P<0.05),而且以细胞膜的升高更为明显(t=4.63,P<0.01),表现出典型的转膜现象;4种类型肺癌BIRB 796组织的蛋白激酶C活性未见统计学差异(P>0.05)。肺癌各年龄组、吸烟组与非吸烟组的蛋白激酶C活性无统计学差异(P>0.05)。按pTNM分期比较,自期~b期,细胞质和细胞膜的蛋白激酶C活性逐渐升高,但各期间差异无显著性(P>0.05)。肺癌组织蛋白激酶C活性随分化程度增高而降低,以未分化癌为最高。另外,蛋白激酶C-α在肺癌组织胞浆的表达较正常肺组织胞浆明显增高BLZ945体外(P<0.05)。结论蛋白激酶C活性显著增高可能在肺癌发生中有重要作用,可能是一种判断肺癌进展和分化程度的重要标志物。"
“运用比较分子力场分析(CoMFA)方法,建立了16种标题化合物对鼠白血病抗癌活性的三维构效模型(3D-QSAR)。在CoMFA研究中,考察了网格结构、步长及探针原子等因素对统计结果的影响。该模型显示立体场、静电场对生物活性贡献依次为61.点击此处5%、38.5%,其中立体场是造成这些化合物抗肿瘤活性差异的主要因素。此3D-QSAR模型的交叉验证系数(q2)为0.320,非交互验证系数(R2)为0.992。所建的3D-QSAR模型及其三维等值线图可用于指导新型抗肿瘤喹唑啉衍生物的设计与结构优化。”
“目的探讨苯并(a)芘[B(a)P]诱导的人胚肺成纤维细胞(HELF)中p53蛋白、p53磷酸化水平及亚细胞分布和活化蛋白-1(AP-1)活性的改变,以及p53与AP-1的上下游关系。