2种方法分析结果表明，苦瓜叶片叶绿素含量由一对主基因控制，同时受微效多基因及环境影响，适合进行早代选择。B_(2)、F_(2)世代应重点进行主基因选择，多基因在B_(1)选择效率高，提高品系叶绿素含量应注重对加性效应和显性效应的利用。本研究为苦瓜产量及品质育种提供了理论基础。
针对传统的BP神经网络在双目相机标定过程中存在迭代时间长、精度低等问题，提出基于不改进遗传算法优化BP神经网络的方法来完成双目相机标定。首先，提出融合多格算法的Trajkovic算子进行角点检测，利用点对点空间映射和网格运动统计相结合的方法完成同名角点匹配。在此基础之上，提取同名角点的像素值并计算其实际的三维坐标值。然后，对遗传算法的交叉和变异概率以及选择算子进行改进。最后，利用改进后的遗传算法对BP神经网络进行优化Selleckchem GS-7977，将像素值和三维坐标值分别作为BP神经网络的输入和输出，进而完成双目相机的标定。实验结果表明：优化前后的平均标定预测精度分别为0.66mm和0.08mm，其平均标定预测精度提高了88%。优化前后的标定测试迭代次数分别为736次和169次，优化后的迭代速度提高3.4倍。改进遗传算法优化BP网络在双目相机标定过程中取得较好的效果，满足了双目通常相机标定的要求。
针对机场的跑道可以分为专门起飞、降落或者混合起降模式的情况，本文考虑多跑道运行模式对航班的进离场排序影响，考虑不同机型的起起、起降、降起、降降航班之间尾流安全间隔差异，建立该问题的一类多目标混合整数规划模型，将航班分配给不同跑道，确定它们在相应跑道的进离场时间，追求航班延误和跑道利用率之间均衡。根据问题特征，采用NSGA-Ⅱ求解模型的Pareto解，定义了编码结构、产出初始种群的启发式算法等。