该算法由两阶段组成
基于智能优化算法的测试用例生成是自动化测试领域的研究热点,在目前的群体智能优化算法中遗传算法应用最为广泛。从四个方面总结了遗传算法在用例数据生成中的应用
为提高含均匀腐蚀缺陷油气管线爆破压力的预测精度,保障长输油气管线的安全运行,将遗传算法和BP神经网络相结GDC-0068研究购买合,建立含均匀腐蚀缺陷油气管线爆破压力预测的遗传-BP神经网络(GA-BPNNs)模型。采用已有文献实验数据,分析对比该模型与AGA NG-18,ASME B31G,修正B31G,PCORRC,DNV RP-F101和SHELL 92等方法用于X46,X52,X6也许0,X65,X80等材质油气管线含均匀腐蚀缺陷时爆破压力的计算误差。结果表明
联合国《2030年可持续发展议程》为承认传统知识的作用提出了各种目标,以实现传统知识和可持续发展的互动与融合。反观《生物多样性公约》及《名古屋议定书》所建立起来的获取与惠益分享制度IspinesibDMSO溶解度,不能充分实现当前持有者同其后代人之间的代际公平,以及跨界传统知识持有者之间的代内平衡等可持续发展目标。国际社会不仅要对可持续发展与传统知识国际保护的良性互动达成共识,而且要完善和加快传统知识国际保护相关国际条约以实现可持续发展目标。
目的
<正>患者,女,64岁,因”发现丙型肝炎抗体阳性”就诊于我院肝胆胰内科门诊。既往身体健康。