<正>国内对恶性肿瘤患者的生存分析研究大部分是以医院数据为基础的临床生存分析。为了获得恶性肿瘤患者出院后的生存情况,传统的方式是对病人进行随访。由于随访工作普遍存在花费大,时间久,效率低等缺点,寻求更加简便高效的方法成为了一个亟待解决的难题。Fernando Colchero~([1])等人开发了一种专门用于生存分NU7441化学结构析的R软件包BaSTA(Bayesian survival trajectory analysis),即贝叶斯生存轨迹分析。该包采用捕获-再捕获方法,利用贝叶斯框架,对种群的年龄别死亡率和生存率进行估计。本文尝试着将BaSTA包在恶性肿瘤患者这一特殊种群中进行应用,借助已有的
<正>1背景知GDC-0449临床试验识唑来膦酸钠(zoledronate,国外有的文章拼写成zolendronate,缩写Zol,简称唑膦)是强力骨吸收抑制剂。其疗效确实、作用强、用药方便,被患者广泛接受。尽管其被批准临床应用只有十多年的时间,但目前在骨质疏松症及骨质疏松性骨折、骨代谢骨病和骨肿瘤(尤其是转移性、溶骨性骨肿瘤)防治等领域,唑膦Selleck已经成为”一线”用药。同时,因其有独特的”靶向骨骼”的特性,在骨病的诊断、股骨头坏死的治疗等方面也展现出良好的应用前景。作为骨科医师,在知晓唑膦的特性、作用机理和大量的临床
目的探讨子宫颈癌术后化疗患者血栓弹力图(TEG)变化情况。方法回顾性调查2018年1—4月本院妇科肿瘤病房收治子宫颈癌术后化疗患者123例,对比同期健康体检89名女性TEG检测结果,分析TEG参数差异。